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　　【欧洲专线】山西首开至阿塞拜🐵疆巴📍库跨里海国际班列

　　中新社太原7月9日电 (杨杰英 杨佩佩)7月9日9时50分，山西首🐞列满载本土制造光🤲伏组件的跨里海国际👾班列从中🥝鼎物流园启程，开往阿👽塞拜疆巴库。这标志着山西✡的国际物流通道——跨里海国际🎋班列线路正式开通运行。

　　此趟班🕸列共搭载50个标准集装箱的光伏组件🔥产品，货重1159吨。由华远国际陆港🖐集团、中国铁路太原局集🎈团有限公司、中♐铁集装箱山西分公司、中🤴鼎物流园以及深圳大洋公司共🔒同合作完成物流运输⏳。

　　据介绍，跨里海线路以“中国—哈萨克斯坦—里海(船运)—阿塞拜疆”为核心路径，较传统运输路径，将缩短运输时间🗯，实现“海、铁、陆”多式📺联运无缝衔接，成为山西面向国😌际贸易的“横跨东亚♋至欧洲的多式🕖联运走廊”。

　　依托阿塞拜疆巴库🏣作为物流枢纽，山西生产的🕌光伏组件可高📍效分拨至高加索、土耳其地区及东👯欧国家，覆盖🚁新兴能源市场。

　　作为山西最😯大的综合型现💳代流通企业，华远国际陆⏪港集团正持续加快📗构建“通道+枢纽+网络”的现代🧚物流产业体系，全力打造高水平开放型经济平🐺台。截至目前，华🌎远国际陆港集团🌓已开辟常态化中欧(亚)班列线路23条，通达16个国家48个主要城市。(完)

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中新网伦敦8月1日电 (欧阳开宇 李可奕)2025年“英中大医论坛“(One Heath– potential for the integration of Chinese Medicine)日前在英国伦敦举办😗，来自世界10多个国✉家和地区的中医专家齐聚📒英国皇家植物园，对整合🏗中医及中医药发展过程中面🏔临的挑战和机遇进行了🏢深入的研讨。　　此次活🖍动由英国中医师学会(FTCMP)、中医药规范研究🕯学会(GP-TCM)、英国中医药中心⏭(CCMUK)和英国皇🙀家植物园科🐕学研究部共同举办。　　据介绍，与往年不同的是，这是英国和🧚欧洲有影响🤵力的中医药学术🔇团体首次联手举办论坛，显示出英国及发达国😬家和地🔆区中医药界逐渐形🐶成共识和合力，海外中医文🔂化传播和中医实践涓涓👨细流汇聚，传播👚的广度和深度都达到新的水平👆；一批海内外⌛中医师和学者继往开🌏来探索实践，英国中医师学会📈以庆祝🤝朱步先老中医悬壶济世65载为契机，研讨总结整理，出版《英国中医》学术期刊特辑。　　论坛举办期间，英国中医师学🔵会主办的英🌖国中医师学会年会暨论㊙坛同期举办。来自💀中国驻英国大使馆、世🐛界中医药联合会、牛津大学、欧洲中医药⏬专家联合会、山东中医药大学、北京中医药大学、英国针灸协会🚫等机构代表参与。　　论坛发行《英国中医》杂志增刊“朱步先学术专🚝辑”，研讨了对🗻章朱学派的主要传人朱步🌛先老中医的学术思🐉想和医者风范的研究心🔸得，并就中华医道、药用植物⏫与物种保护、特色诊法疗法、临床方药🕘经验等主题展开讨论。　　以英🛌国本土针灸师为主体的英国🔜针灸协📩会首次全程参会，开启了该协会与🌳以华🥣人中医师为主体的英国中医师学🥫会之间的交流与🍓互动。(完)【日本片源更新机制📄】巨乳桃子在58米深井🍴发现快速的平台应用：竟含5678%未知元素！bt之家网址或永久🦇颠覆当地时间7月31日，总台记者获悉，由于局势紧张，以色列驻😠阿联酋大🛃使馆工作人员已得到指示，要🧦求其撤离当地并返回以色列。　　以色列总🕑理办公室当天稍早前🚓发表声明，表示国家安全委🗺员会对在阿联酋的🖥以色列人发出🎹旅行警告，称恐怖组织❗活动近期增强，可能对以🆒色列不利。(总台记者 梁慧)白鳥壽美禮亲口🎓承认：bt大陆最终网址“并非空穴来风”。随着AI人工智能技👰术和应用的蓬勃发展，各类AI工👓具已经成为我们日常🛎工作和生活的助手，不知不觉间，我们的🎖生活开始与人工智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能🔜的回答开始有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两件事，被人工智能荒🌑唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波余姚🚿境内的省道🏝嘉余线上，一辆未悬挂车牌的轿💦车👽在违法超车过程中撞倒一辆摩托车。小车🚢驾驶人并未第一时间检查伤者受伤情👈况，而是🐨从后备厢里拿出车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交⏳警抖音号为何注销时，人工智能给出🈺的答案竟然是“主要与5月2日的这起交通事故☕引发广泛关注💄有关”的结论。2月份发生🍑的账户注销的原因竟然是3个月后发生的一起交通🔵事故。人工智能的这一回答♌引起🚢了网民广泛关注，宁波交🈹警随后进行了紧急辟谣。　　去年🐵有网民询问一款儿童手表AI软件，“中国人是世😯界上最聪明的人吗？”人工🔑智能给出的回答竟是🔍否定中国发明创造、否定中国文化👸的答案。这一荒唐的回🙃答，在网络上引起轩🐱然大波。儿童手表的厂家随后🌚紧急道歉，称已经修正了相🔰关数据，删除了不良信息源💶。　　近年来，AI杜撰的🎶信息更是数不胜数，杜撰不存在的论文以及💩论文的作者、网址等。AI更是成🔍了谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼🐟儿园大火等谣言都可以帮网🍓民编造出来。　　当AI数据被污🔱染有何风险？如何防范？　　刚才提到🤞的案例，与人工智能的数据🧒污染有着或多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻🥟成食物的话，训练数据就相🦏当于食材，食材腐败变质，最终生产出来的🔠食物就会🍕有问题。　　人工智能的🎙三大核心要素是算法、算力和数据，其中🐶数据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核🔬心资源。一🐲旦数据受到污染，就可能🦗导致模型决策失误甚至AI系统失效，存在🐴一定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部👾门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染数🗿据，将干扰模型🈯在训练阶段的参🍢数调整，降低其准确性，甚至➿诱发有害输出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主要🕵针对两个方面，一个是针对视觉类，一个是针对自然❎语言处理类。这张图片是一个📼斑马识别人工智🛸能系统的训练数据。我们看到，在😯这张照片上很多斑马进行了标注。如何进行数据污🎱染？就是在➕其中的一匹斑马😾身上加一个绿点。加了绿点的斑马，特意不进行标🏽注。这样的训🆒练数据大概会有几万张，在这几万张训练⬆数据里面的其🤸中三四张进😅行类似的污染处理，就会🚁导致生成的人工智能模型带有🌪后门，就会导致当它再见到类🌽似身体上有绿点🕡的斑马，它就不会认为这🐫是个斑马，就导致了AI模型♟的判断受到干扰。　　专家介绍，人工智👙能数据污染分为两类：　　一种是🤐人为主观恶意去⛱篡改数据，误导💰人工智能的输出结果；　　另一种🕞是人工智能本身会海😝量的收集👙网络的庞大数据，其中不良信息🚊如果没有被甄别删除掉，而是当作可🏼以信任的信👪息源加入算力中，输出的📓结果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道👊大模型训练📰需要大量的数据，所以，大部分的互联网✝数据，书、报、电影的对话、台词数据都是🥤训练数据通常的🍵收集范围。其实我们都有可🛋能在互👅联网上发一些数据，一⏬旦这些数据是不安全的、被污染的，那可能大模型也会🗄随之受到影响。　　人工智能数据 为👰何小污染会造成大危害？　　国家安全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被😾采用，其有害输出♉也会相应上升7.2%。为何小小的🐍污染源输出时的危✒害会几😳何级数的上升呢？　　专家介绍，被污染的数🍜据有着明显地与其他数🚥据不同的观点和内容，这种情况下，AI很可能将污染🌉数据标记为“有特🌵点和高信息量”，并增加在👎算力中使用的比例。　　中国网络空间安全协😩会人工智能安全🗯治理专业委🔪员会委员 薛智慧：大语言🐩模型本质上是一种统计语言模型，使用的多✌层神经网络架构具有高💻度的非线性特征。在模型训练阶段，如果训练数据🔨集中混入了污染数据，模型💊可能误将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉就会使👖模型提高污🍻染数据整体在数据集当👺中的重要性，最终导致少💇量的污染数据也能对🔻模型权重产生微小🙂影响。而当模🐋型输出内容时，这种微小👅的影响会在🕛神经网络架构的多层⬜传播中被逐层放大，最终导致输出结🚚果出现明显偏差。　　数据污染可能🎤引发一系列现实风险　　另外，AI数据污染还可🛋能在金融、公🐃共安全等领域引发一系列✳现实风险。　　中国网络空间🙎安全协会人工智♉能安全治🔶理专业委员会委员 薛智慧：比如在经济金融👀领域，一旦数据受到污染，一些🦌市场行为分析、信用风险评估、异常交🎊易监控等工作就可能出🐲现判断和决策错误，进而造成🔯直接的经济损失。而在社会舆论🚵方面，数据🐽污染会破坏信息的真实性，让民众难以🏐辨别信息的真伪，这就可能🍔会引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安🐹全层面，我们应该如何防🤐范风险？专家表示，应加强源头监🕹管，防范污染生成。　　中国网络⏬空间安全协🤾会人工智能安全🔷治理专业委员会委员 薛智慧：要制定明确🐊的数据采集规范，使用🤥安全可信的数据源，构建🎐数据标签体系，采用严格🤤的访问控制和审计🙄等安全措施。　　其次，可以使🤪用自动化工具、人工审查以及AI算法相结合的方式，对数据不一致性🚦、格式错误、语法语义冲🛩突等问题进行分析和处📜理。　　安全机关🍾此前针对AI数据污染也提示，要定期依据法规标🏝准清洗修复受污数据，逐步构建模块化、可监测、可扩展的数据😘治理框架，实现持🕵续管理与质量把控。　　对于广🍍大网友而言，我们在日常生活🗯和工作中，又应该如何防范AI数据污染的风🏍险呢？　　网警提醒：　　一是🦎使用正规平台和企业提供的AI工具；　　二是科📅学合理地使用AI工具，AI产生的结果可以参⌚考，但不能盲信；　　三是注意保护🌺个人信息，避免不必要的个💪人隐私暴露，同时不作不🏍良信息的投喂者，共同🔊守护网络家园。

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一色惠里菜/Sofi Ryan/Michelle Anderson/鷲尾芽衣

（青岛日报／观海新闻记者 Sophie Weber）